فیلم آموزشی جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining -- بخش یکم

کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining رده ای از مسائل داده کاوی را شامل می شود که در آن به دنبال استخراج و تعریف قواعد و الگوهایی هستیم که توصیف دقیق تری را از فضای حاکم بر داده ها ارائه می دهند. کاربردهای گسترده این روش ها در هوش تجاری (هوشمندی کسب و کار یا Business Intelligence)، شبکه های اجتماعی و مجازی، تجارت الکترونیک، صنعت بانکداری، وب کاوی (Web Mining)، و ده ها زمینه دیگر، اهمیت دو چندانی به این روش ها اعطا کرده است. از جمله کاربردهای مهم این روش ها، می توان به طراحی و پیاده سازی سیستم های پیشنهادگر یا Recommender Systems اشاره نمود، که هر روز در دنیای وب، شاهد ظهور و بروز آن ها هستیم. سرفصل های مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این فیلم آموزشی در ادامه آمده اند: * بررسی انواع الگوهای تکرار شونده * ارائه مثال های پایه از تحلیل سبد خرید یا Market Basket Analysis * معرفی قواعد توصیف کننده و خواص آن ها * معرفی معیارهای تشخیص قاعده های قوی یا Strong Rules * معرفی و بررسی کامل الگوریتم Apriori برای استخراج و کاوش قواعد وابستگی * پیاده سازی گام به گام الگوریتم Apriori در محیط متلب به همراه حل یک مثال عملی * بررسی ضعف های الگوریتم Apriori و مشکلات موجود در مسیر اجرای آن * بررسی عوامل و معیارهای بهتر برای توصیف قواعد مهم و جالب توجه در پایگاه داده * معرفی و بررسی الگوریتم رشد الگوی متداول یا Frequent Pattern Growth (به اختصار FP-Growth) * بررسی مفاهیم تشکیل درخت FP-Tree و مزایای آن در مقایسه با Apriori * پیاده سازی گام به گام الگوریتم FP-Growth در محیط متلب به همراه حل یک مثال عملی این فیلم آموزشی، بخشی از یک محصول بزرگ تر، یعنی بسته طلایی فیلم های آموزشی داده کاوی یا Data Mining در متلب است. کلمات کلیدی: Association Rule Mining, Data Mining, Data Mining in MATLAB, FP-Growth, Frequent Pattern, Frequent Pattern Growth, Frequent Rule, KDD, Knowledge Discovery, Knowledge Discovery from Data, Market Basket Analysis, Pattern Mining, Strong Rule, استخراج دانش, الگوریتم Apriori, الگوریتم رشد الگوی متداول, الگوهای تکرار شونده, تحلیل سبد خرید, تشکیل درخت FP-Tree, داده کاوی, داده کاوی در متلب, قواعد تکرار شونده, مبانی داده کاوی, معیارهای تشخیص قواعد قوی, معیارهای جذابیت قواعد, مقایسه Apriori و FP-Growth, پیاده سازی FP-Growth در متلب, پیاده سازی FP-Tree در متلب, پیاده سازی روش Apriori در متلب, کاوش الگو, کاوش دانش, کاوش قواعد تکرار شونده, کاوش قواعد وابستگی, کشف دانش برای کسب اطلاعات بیشتر، لینک زیر را ببینید: http://matlabsite.com/mvrdm9206